Seminarleiter

Prof. Dr. Volker Schmidt
Prof. Dr. Evgeny Spodarev
Gast-Prof. Dr. Tim Brereton

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Seminarbetreuer

Frederik Klingner

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Zeit und Ort

Zeit: Montag 14-16 Uhr, Ort: He18-E60

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Umfang

2 Semesterwochenstunden

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Voraussetzungen

Vorlesungen des Grundstudiums, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

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Zielgruppe

Studenten der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematischen Biometrie

Wir bieten in diesem Seminar Themen mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad an. Es gibt sowohl für Bachelor-Studenten als auch für Master-Studenten geeignete Vorträge.

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Inhalt

In diesem Seminar sollen die Kapitel des Buches Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields - Models and Algorithms (siehe Literatur) vorgestellt und diskutiert werden. Dabei werden auch Anwendungen dieser Modelle und Algorithmen bezüglich der Analyse, Modellierung und Simulation von geometrisch komplexen Objekten wie Punktprozessen, Tesselationen, Graphen und Bäumen betrachtet. Das Buch spiegelt den jüngsten Fortschritt in diesen Bereichen, sowohl bezüglich Theorie als auch Anwendungen, wider. Punktprozesse spielen eine besonders wichtige Rolle in vielen Teilen dieses Buches. Ein weiterer Fokus liegt auf verschiedenen Aspekten von Zufallsfeldern.

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Kriterien zur Erlangung des Seminarscheins:

Der Seminarschein wird für einen inhaltlich korrekten, gut strukturierten und verständlich präsentierten Vortrag sowie regelmäßige Anwesenheit vergeben.

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Vortragsthemen

• 19.10.15: "Seminarbesprechung"
• 26.10.15: "Rotational Integral Geometry and Local Stereology - with a View to Image Analysis" (Betreuer: Frederik Klingner)
• 02.11.15: Benedikt Prifling: "Random Tesselations and their Application to the Modelling of Cellular Materials" (Betreuer: Aaron Spettl)
• 09.11.15: Patrick Nagel: "Clustering Comparison of Point Processes, with Applications to Random Geometric Models" (Betreuer: Patricia Alonso Ruiz)
• 16.11.15: "Boolean Random Functions" (Betreuer: Björn Kriesche)
• 23.11.15: "Random Marked Sets and Dimension Reduction" (Betreuerin: Lisa Handl)
• 30.11.15: "Space-Time Models in Stochastic Geometry" (Betreuer: Frederik Klingner)
• 07.12.15: Xiaofan Liu: "Some Statistical Methods in Genetics" (Betreuer: Frederik Klingner)
• 14.12.15: Christian Landgraf: "An Introduction to Functional Data Analysis" (Betreuerin: Marta Zampiceni)
• 11.01.16: Orkun Furat: "Stochastic 3D Models for the Micro-structure of Advanced Functional Materials" (Betreuer: Matthias Neumann)
• 25.01.16: Alexander Trucksäß: "Spatial Process Simulation" (Betreuer: Daniel Westhoff)
• 01.02.16: Peter Schaumann: "Introduction to Coupling-from-the-Past using R" (Betreuer: Volker Schmidt)
• 08.02.16: "Stein's Method for Approximating Complex Distributions, with a View towards Point Processes" (Betreuer: Timothy Brereton)

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Literatur

V. Schmidt (Editor): Stochastic Geometry, Spatial Statistics and Random Fields - Models and Algorithms. Springer: Lecture Notes in Mathematics 2120, 2015.